REVISTA ECONOM\u00cdA
\n18 de agosto, 2023<\/p>\n
<\/p>\n
La Amazon\u00eda sigue afrontando serias amenazas como la deforestaci\u00f3n, el crecimiento urbano no planificado y la miner\u00eda ilegal, as\u00ed como los efectos del cambio clim\u00e1tico. Para hacerle frente a esta problem\u00e1tica, el uso de la tecnolog\u00eda computacional se ha vuelto indispensable para detectar de manera m\u00e1s eficaz y gestionar mejor estos eventos cr\u00edticos.\u00a0<\/span><\/p>\n Con el fin de promover el uso de estas nuevas herramientas en contextos socioambientales, el programa\u00a0<\/span>SERVIR-Amazonia<\/a>, una iniciativa de desarrollo conjunta entre la NASA y la Agencia de Desarrollo Internacional de los Estados Unidos (USAID), junto a la organizaci\u00f3n sin fines de lucro\u00a0<\/span>Conservaci\u00f3n Amaz\u00f3nica-ACCA<\/a>, viene capacitando a profesionales ambientales en el uso de este tipo de tecnolog\u00edas geoespaciales en el an\u00e1lisis de datos de observaci\u00f3n de la tierra que permitan apoyar la toma de decisiones informada.<\/span><\/p>\n De esta forma, en el campus de la UTEC se llev\u00f3 a cabo un innovador entrenamiento en el uso de estas tecnolog\u00edas. El evento reuni\u00f3 a expertos en sostenibilidad y conservaci\u00f3n de Ecuador, Colombia, Per\u00fa, Brasil y Estados Unidos, con el objetivo de fortalecer la capacidad del monitoreo y acciones para preservar la biodiversidad del ecosistema amaz\u00f3nico. Expertos del Servicio Nacional de Meteorolog\u00eda e Hidrolog\u00eda del Per\u00fa (SENAMHI), Servicio Nacional Forestal y de Fauna Silvestre (SERFOR) \u2013 Per\u00fa, CONIDA, acad\u00e9micos de la UCS y UNALM se reunieron en este intercambio de conocimientos junto a socios del Programa SERVIR-Amazonia como\u00a0<\/span>Fundaci\u00f3n EcoCiencia<\/a>\u00a0de Ecuador,\u00a0<\/span>Imaflora<\/a>\u00a0de Brasil y el principal implementador del programa\u00a0<\/span>Alianza Bioversity International y el CIAT<\/a>\u00a0de Colombia.<\/span><\/p>\n Gracias a la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning se logra analizar y procesar grandes conjuntos de datos, permitiendo un monitoreo ambiental m\u00e1s preciso y profundo sobre la situaci\u00f3n de la Amazon\u00eda. Los modelos predictivos impulsados por estas herramientas brindan informaci\u00f3n crucial para anticipar patrones de deforestaci\u00f3n y p\u00e9rdida de h\u00e1bitat en un contexto de cambio clim\u00e1tico.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cEstas herramientas no solo aceleran el procesamiento de los datos sino tambi\u00e9n la toma de decisiones informada, con el potencial de transformar las pol\u00edticas y pr\u00e1cticas de monitoreo. Podemos visualizar un futuro en el que las amenazas a la biodiversidad sean detectadas y abordadas de manera proactiva, permitiendo una gesti\u00f3n ambiental m\u00e1s efectiva y sostenible en la regi\u00f3n\u201d, destac\u00f3 Patrick Venail, director de Sostenibilidad y del\u00a0<\/span>Centro de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda del Agua (CITA)<\/a>\u00a0de la Universidad de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda (UTEC).\u00a0<\/span><\/p>\n El entrenamiento se centr\u00f3 en el procesamiento de datos de disturbios forestales de la Amazon\u00eda mediante el uso de im\u00e1genes digitales capturadas desde el espacio. Esta t\u00e9cnica avanzada permite un monitoreo detallado de eventos clave como la deforestaci\u00f3n por tala o por incendios forestales y la miner\u00eda ilegal.\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cLa colaboraci\u00f3n entre las instituciones Conservaci\u00f3n Amaz\u00f3nica \u2013 ACCA y SERVIR-Amazonia marca el camino a seguir para una conservaci\u00f3n basada en la tecnolog\u00eda, con repercusiones que trascienden fronteras y contribuyen al resguardo de uno de los tesoros naturales m\u00e1s importantes del planeta\u201d, explic\u00f3 Venail.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Por su parte, Vanesa Martin, L\u00edder de Coordinaci\u00f3n de Ciencia para SERVIR-Amazonia, resalt\u00f3 la importancia de utilizar este tipo de herramientas por parte de los monitores gubernamentales, quienes podr\u00e1n acceder a algoritmos m\u00e1s avanzados para conocer el real estado de la Amazon\u00eda. Precis\u00f3 que desde la NASA proporcionan im\u00e1genes para colaborar con esta dif\u00edcil tarea.\u00a0 As\u00ed tambi\u00e9n destac\u00f3 la participaci\u00f3n de los instructores internacionales Ryan Avery y Lilly Thomas de\u00a0<\/span>Development Seed<\/a>\u00a0por las charlas acad\u00e9micas en las herramientas.\u00a0<\/span><\/p>\n En tanto, Milagros Becerra, Coordinadora de Proyecto en Conservaci\u00f3n Amaz\u00f3nica \u2013 ACCA destac\u00f3 el papel de UTEC por ser un nodo de innovaci\u00f3n de Data Science y tener presencia en la Amazon\u00eda, lo cual encaja perfectamente con la visi\u00f3n de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda de su organizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n